Apa Itu Llama 4 Maverick dan Scout? Ini Penjelasannya!

Pernah dengar Llama 4, Maverick, atau Scout tapi masih bingung bedanya apa?
Atau kamu developer yang pengin coba model AI terbaru dari Meta tanpa ribet setup GPU mahal?

Nah, kamu nggak sendiri.

Sejak Meta AI merilis Llama 4 Maverick dan Llama Scout, banyak developer dan AI enthusiast kebingungan:
“Ini dua model berbeda?”
“Apa bedanya Maverick dan Scout?”
“Bisa langsung dipakai buat proyek atau harus fine-tune dulu?”

Artikel ini akan bantu kamu memahami semua itu—dengan bahasa yang ringan, contoh nyata, dan panduan praktis yang bisa langsung kamu coba.

Apa Itu Llama 4 Maverick dan Scout?

Llama 4 Maverick

Versi dasar dari model Llama 4 buatan Meta AI.
Disebut juga sebagai open-weight foundation model—artinya kamu bisa pakai gratis, bahkan fine-tune sesuka hati.

• Tersedia dalam dua ukuran parameter: 8B dan 70B
• Cocok buat peneliti, developer, atau tim teknis yang pengin bikin aplikasi AI dari nol
• Mirip kayak “otak mentah” yang bisa dilatih ulang sesuai kebutuhan kamu

Llama 4 Scout

Versi fine-tuned dari Llama 4 Maverick.
Udah dioptimalkan buat chat, bantu kode, dan ngobrol lebih natural.

• Lebih siap pakai, cocok buat chatbot, AI assistant, penjawab email, dsb
• Fokusnya ke performa percakapan dan produktivitas
• Bisa langsung digunakan tanpa banyak setting rumit

Analogi mudahnya:
Maverick itu kayak bahan mentah yang fleksibel,
Scout itu kayak chef siap saji—langsung enak dan praktis. Baca juga 3 Tips Jitu Meningkatkan Desain Website Bisnis untuk Pemula

Kenapa Ini Penting Buat Kamu?

1. Bebas & Powerful

   Keduanya adalah model open-weight alias bebas digunakan—termasuk untuk riset, eksperimen, bahkan produksi.

2. Dukungan Komunitas & Open Source

   Dibuat oleh Meta AI, didukung komunitas open source, dan tersedia di platform populer seperti Hugging Face dan Ollama.

3. Alternatif GPT yang Serius

   Dengan performa sebanding, Llama 4 Scout bisa jadi alternatif GPT yang lebih ringan, transparan, dan fleksibel.

4. Bisa Dipakai di Lokal atau Cloud

   Mau pakai di laptop biasa? Bisa.
   Mau deploy ke server cloud kamu? Juga bisa.

5. Versi Siap Pakai dan Bisa Dilatih Ulang

   Kamu bisa pilih sesuai kebutuhan:

   • Mau langsung pakai buat chatbot → pakai Scout
   • Mau custom AI buat riset atau fitur khusus → pakai Maverick

Cara Praktis Coba Llama 4 Maverick dan Scout

1. Via Ollama – Lokal, Ringan, dan Cepat

   Platform Ollama bikin proses install dan testing model AI jadi super gampang di Mac, Windows, atau Linux.

   Cara install:

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  

   Menjalankan model (saat tersedia):

   ollama run llama4-maverick  ollama run llama4-scout  

   Gak perlu ribet setup CUDA, environment, atau coding ribet.

2. Via Hugging Face – Web-Based & API Ready

   • Buka huggingface.co/meta-llama
   • Pilih model:
     • Llama-4-Maverick-8B
     • Llama-4-Scout
   • Bisa langsung tes di browser via Inference API
   • Atau pakai Google Colab / Space buat testing lebih dalam. Perhatikan dengan baik Berapa Kali menggunakan Tombol CTA Diulang Kemunculannya di Website?

Gunakan Sesuai Kebutuhan Kamu

Contoh Nyata Penggunaan

Llama 4 Maverick

Digunakan oleh tim riset medis untuk membuat AI yang membaca file PDF hasil diagnosa dan menyarankan tindak lanjut berdasarkan guideline WHO.

Llama Scout

Digunakan oleh content creator untuk:

• Menulis caption IG harian
• Meringkas komentar audiens
• Mengatur jadwal konten mingguan

Miskonsepsi yang Perlu Diluruskan

“Scout itu produk dari perusahaan lain ya?”
Salah. Scout juga buatan Meta, tapi hasil fine-tune dari Maverick.

“Kalau nggak punya GPU mahal, berarti gak bisa pakai?”
Keliru. Bisa banget pakai Ollama di laptop biasa atau colab di cloud.

“Harus developer expert dulu baru bisa coba?”
Enggak juga. Bahkan kamu bisa langsung tes di browser Hugging Face.

Tips & Checklist Buat Developer Pemula

✅ Langsung coba via Ollama – Tanpa setup ribet
✅ Gunakan prompt yang jelas – Contoh: “Bikinkan caption IG bertema healing untuk hari Minggu.”
✅ Simulasikan alur kamu – Entah chatbot, asisten penjawab email, atau AI untuk jadwal konten
✅ Eksperimen via Colab atau API – Buat eksplor lebih dalam
✅ Catat versi & parameter model – Karena hasil bisa beda tergantung versi

Mana yang Harus Kamu Pilih?

Kalau kamu developer atau praktisi teknologi yang ingin bikin solusi AI dari dasar—Maverick adalah pilihan terbaik.
Tapi kalau kamu butuh AI yang langsung bisa bantu kerjaan—entah itu coding, menulis, atau ngobrol—Scout akan sangat memudahkan.

Intinya, dua-duanya powerful, tergantung kamu mau yang fleksibel atau praktis. Simak secara keseluruhan Menjelajahi Dunia Simbol Anak Panah: Panduan Lengkap untuk Website yang menarik

Bingung Harus Mulai dari Mana?

Pengen coba Llama 4 tapi masih bingung setup-nya gimana? Atau pengin ngobrol dulu soal proyek AI yang kamu pikirkan?

Tim Bamaha Digital siap bantu kamu dari nol—baik untuk testing, integrasi, sampai deployment AI yang sesuai kebutuhan.

Klik tombol di bawah ini buat langsung konsultasi via WhatsApp:0856-0765-8497

Atau kirim pertanyaan kamu ke: sales@bamahadigital.com
Karena akses ke AI canggih itu gak harus mahal atau ribet—dan bisa kamu mulai hari ini juga.